過去的我也是一直被「找工具」的想法困住，總想著找一把最鋒利的斧頭，再來砍樹，但到頭來發現樹沒砍多少，斧頭倒是有一堆。到現在開始慢慢覺得，總是要找出一套覺得順手的工具。這篇，我就是要來分享一個我認為很適合需要整理許多文獻、或你是資訊工程背景的人適合的工作流（可以這樣說嗎？），幫助你可以不需要浪費時間在整理上，把專注力放在真正需要思考的事情！
Notion：一開始上手的筆記軟體
最一開始，就是想要找個電子筆記軟體可以記錄學習的軌跡，紙本的話因為程式碼就是要手寫沒辦法複製貼上，因此根本沒有考慮紙本（但我認為整理思考最好還是使用紙跟筆，這點如果大家有興趣之後可以分享！）。 Notion 的好處就是手機版跟電腦版會即時同步，只需要登入同一個帳號就好了，而且自己寫的筆記也可以上傳到網路上或是分享給別人，對方不需要有 Notion 也可以觀看！最重要的是支持 code block 以及 markdown 格式，讓紀錄起來的東西很美觀，不會有都是文字醜醜的感覺。
痛處出現，加上誘惑橫空出世
剛好那個時候 AI 大爆發，Google、OpenAI 以及 Anthropic 等公司都推出自家旗艦模型，改變了許多人的日常。其中，我學習的方式也被改變，從過往觀看 Youtube 教學影片、查閱 Stackoverflow 相關問題，逐漸變成直接問 AI 問題，等他給我答覆我再整理進去筆記裡面。
起初資料量小的時候還好，我只需要將過去我做了什麼告訴 AI，基本上它也能應付。然而隨著要記錄的東西越來越多，我越來越不滿足這點程度的問答，我希望 AI 能自己看前後文，不需要我每次都下好 Prompt 告訴 AI 我在做什麼以及我要解決什麼問題。 期間，各家 AI 公司都陸續推出多模態的 LLM，但偏偏 Notion 只有線上版，沒辦法在本地獲取文件。這時，有個筆記軟體吸引了我的注意：「Obsidian」。
果斷跳槽，擁抱 Obsidian
看上 Obsidian 的原因很單純，因為 AI agent 的興起以及 clawbot 的出現（後續改名好幾次，反正就是俗稱的小龍蝦）。我認為這東西會是未來的趨勢：使用者資料過多，所以每個人電腦配備一個 AI agent 學習使用者的使用習慣，並幫使用者整理資料、處理雜事。加上 Obsidian 是本地檔案（markdown file 格式），十分容易搭配 AI 進行資料處理。
可能我自己可能我自己已經習慣使用 VScode 了（從開始寫程式就是使用 VScode，有很多好用的擴充功能是我看上的點），所以使用 Obsidian 時，我也會用 VScode 來編輯我的筆記 markdown file。至於我用來整理資料的「大腦」，就是訂閱 AI 軟體時會有的功能，不管是 Claude code 或是 Codex 都可以，他們都能看到資料夾當中的檔案並且讀取，並根據檔案的重要性幫助使用者歸類這些檔案，更可以列出你缺少的文獻！例如在 Survey paper 的時候，我也會請這些 Agent 去特定官網尋找有沒有最新的研究文獻來 support 我的論點。
我的 VScode 介面長這樣，右邊是我的 codex 負責幫助我整理資料。
最後，說說什麼樣的人適合這套方法吧！ 如果你也是資訊工程背景或是對於 AI 學習有興趣的人，蠻建議試試看的，可以從日常學習怎麼使用 codex 等工具。再來就是研究生，需要大量整理文獻的也會很適合，等於就是多一個全方位助手跟著你一起做研究（這條路上你不是孤獨的！），效率一定會增加數倍！若你不屬於上述的群體，也想試試看這套工作方法，也可以試試看！畢竟，最知道某樣工具適不適合自己的時候就是在使用它一段時間之後。